Pedagogium x SynapsisAI x IBM: AI Neuromarketing — emocje, predykcja, automatyzacja

Opis programu

To innowacyjny, multidyscyplinarny program studiów podyplomowych, który łączy kognitywistykę, psychologię emocji, neuromarketing i analizę danych z praktycznym wykorzystaniem sztucznej inteligencji, w tym z platformą IBM Watsonx. Został on przygotowany dla osób pragnących lepiej rozumieć oraz efektywnie wykorzystywać aspekty emocjonalne i poznawcze zachowań konsumentów i użytkowników, zwłaszcza w kontekście współczesnych technologii AI, automatyzacji kontaktu z klientem oraz personalizacji doświadczeń.

Cel i założenia

Program prowadzi uczestników przez cały proces poznawania i modelowania emocji oraz mechanizmów podejmowania decyzji - zaczynając od neurobiologicznych i psychologicznych podstaw emocji, poprzez różne techniki ich pomiaru (np. eye-tracking, GSR, mikroekspresje), aż do implementacji wyników tych analiz w projektowaniu agentów predykcyjnych i systemów AI.

Słuchacze uczą się tworzyć interfejsy AI oparte na empatii, analizować cechy osobowości użytkowników (w oparciu o modele takie jak Big Five, OCEAN czy MBTI) i segmentować klientów według ich stanów emocjonalnych, motywacji oraz schematów poznawczych.

Praktyczne narzędzia i technologie

Jednym z filarów programu jest praktyczna praca z rozwiązaniami takimi jak SensumAI - polska platforma do analizy danych emocjonalnych i osobowościowych w czasie rzeczywistym - oraz IBM Watsonx, czyli globalne narzędzie do trenowania, orkiestracji i wdrażania modeli AI.

Uczestnicy zdobywają umiejętności wykorzystania danych afektywnych i behawioralnych do przewidywania potrzeb klientów, projektowania spersonalizowanych ścieżek zakupowych oraz budowania agentów AI reagujących na emocje użytkownika.

W trakcie studiów uczą się także podstaw bezpieczeństwa danych, audytu modeli AI oraz krytycznego podejścia do oceny wdrożonych rozwiązań, w tym identyfikowania tzw. „halucynacji AI”.

Struktura programu

Program obejmuje dwa semestry, każdy liczący po 100 godzin zajęć.

• Pierwszy semestr ma charakter wprowadzający i koncepcyjny - skupia się na rozwoju emocjonalnym i poznawczym człowieka, technikach pomiaru reakcji emocjonalnych, fundamentach neuromarketingu oraz segmentacji emocjonalnej. Omawia także psychologiczne podstawy teorii umysłu, podejmowania decyzji i emocji w badaniach konsumenckich.
• Drugi semestr ma profil praktyczny i wdrożeniowy - uczestnicy uczą się budować modele predykcyjne klientów, trenować agentów AI na danych emocjonalnych, integrować te systemy z kanałami komunikacji firmy i projektować empatyczne rozwiązania rekomendacyjne.

Kluczowym elementem tego etapu są warsztaty z IBM Watsonx, w ramach których słuchacze tworzą własnych agentów AI za pomocą narzędzi no-code i low-code, wykorzystując dane zebrane wcześniej.

Projekt końcowy

Studia kończą się projektem, w którym uczestnicy przygotowują i prezentują funkcjonalny prototyp narzędzia AI uwzględniającego analizę emocji, potrzeby użytkownika i strategię personalizacji komunikacji. Może to być chatbot, rekomendacyjny agent AI, system prognozujący decyzje zakupowe lub wirtualny doradca reagujący na emocjonalny stan klienta.

Dla kogo?

Kierunek adresowany jest do specjalistów zajmujących się marketingiem, UX, komunikacją cyfrową, HR, obsługą klienta oraz wdrażaniem innowacji i technologii AI w biznesie.

Dzięki temu, że program nastawiony jest na praktyczne zrozumienie technologii i jej zastosowań, nie wymaga wcześniejszego doświadczenia programistycznego.

Kompetencje absolwenta

Absolwenci będą potrafili łączyć dane emocjonalne z wiedzą o klientach, projektować empatyczne systemy AI, wykorzystywać IBM Watsonx do budowy rozwiązań wspierających personalizację i predykcję oraz świadomie oceniać ryzyka związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji w obszarze marketingu i komunikacji.

Sylabus