Pedagogium x SynapsisAI x IBM: Specjalista ds optymalizacji AI — konwersja analogowych procesów inteligentne automatyzacje cyfrowe IBM Watsonx

Opis programu

Studia podyplomowe „Specjalista ds. optymalizacji AI - konwersja analogowych procesów, inteligentne automatyzacje cyfrowe IBM Watsonx” to innowacyjny, praktycznie ukierunkowany program kształcenia, adresowany do osób chcących zdobyć kompetencje w projektowaniu, wdrażaniu i zarządzaniu procesami automatyzacji wspieranymi sztuczną inteligencją.

Dla kogo?

Program został opracowany z myślą o profesjonalistach z sektora biznesowego, administracji i IT, a także tych, którzy chcą zmienić branżę lub rozwinąć swoje umiejętności w obszarze nowych technologii bez konieczności posiadania zaawansowanych umiejętności programistycznych.
Kluczowym aspektem studiów jest wykorzystanie narzędzi no-code oraz low-code, które pozwalają tworzyć zaawansowane rozwiązania AI osobom bez zaplecza technicznego, przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej funkcjonalności i elastyczności.

Struktura programu

Studia trwają dwa semestry i obejmują łącznie 200 godzin zajęć, podzielonych wyraźnie na etap projektowania oraz etap wdrożeń.

Semestr pierwszy
W pierwszym semestrze uczestnicy zdobywają fundamenty w zakresie automatyzacji i analizują procesy biznesowe, poznając przy tym możliwości, jakie daje sztuczna inteligencja. Nauczą się rozpoznawać procesy, które warto zautomatyzować, zbierać dane i oczekiwania interesariuszy, analizować przebiegi działań w organizacji i projektować rozwiązania z udziałem AI.

Szczególny nacisk położony jest na praktyczne zastosowanie NLP, uczenia maszynowego, generatywnej AI czy technik przetwarzania języka naturalnego w usprawnianiu konkretnych procesów biznesowych.

W semestrze tym uczestnicy zapoznają się również z narzędziami no-code/low-code oraz realizują pierwszy projekt koncepcyjny, bazujący na prawdziwym lub symulowanym problemie organizacyjnym.

Semestr drugi
Drugi semestr w całości poświęcony jest praktycznemu wykorzystaniu IBM Watsonx. Uczestnicy krok po kroku poznają środowisko Watsonx, w tym Watsonx.ai, Watsonx.data i Watson Orchestrate, ucząc się tworzenia przepływów procesów, interfejsów aplikacji, integracji z danymi oraz budowy agentów AI obsługujących zautomatyzowane zadania.

Ważną część tego semestru stanowi praca z technologiami Retrieval-Augmented Generation (RAG), embeddingami i bazami wektorowymi, które pozwalają budować rozwiązania z zakresu inteligentnego wyszukiwania informacji i dynamicznego odpowiadania na pytania użytkowników.
Uczestnicy nauczą się również orkiestracji złożonych procesów w Watson Orchestrate oraz projektowania automatyzacji reagujących na dane, zdarzenia i działania użytkowników.

Projekt końcowy

Semestr zamyka projekt końcowy - indywidualny lub zespołowy - obejmujący stworzenie funkcjonalnej automatyzacji lub aplikacji z wykorzystaniem IBM Watsonx, który zostanie zaprezentowany i oceniony przez wykładowców.

Kompetencje absolwenta

Po ukończeniu studiów absolwent będzie gotowy do pracy w obszarach transformacji cyfrowej, optymalizacji procesów, wdrażania AI, projektowania rozwiązań no-code/low-code oraz rozwijania systemów inteligentnej automatyzacji.

Dzięki połączeniu wiedzy biznesowej, projektowej i technologicznej będzie potrafił samodzielnie analizować potrzeby organizacji, projektować skuteczne rozwiązania i wdrażać je w praktyce - bez konieczności programowania na zaawansowanym poziomie.

Studia te łączą pragmatykę, najnowsze technologie oraz realne potrzeby rynku, przygotowując absolwenta do działania w organizacjach nastawionych na rozwój i przyszłość.

Sylabus